用户提问: ai绘画怎么画人
Ai回答: 根据提供的知识库内容，以下是使用AI（如Stable Diffusion）绘制人物的步骤和关键技巧：
一、基础步骤与提示词优化
1、明确提示词（Prompt Engineering）
在提示词中加入 “清晰的头像”“高清”“精细人脸” 等关键词，确保人物头部和面部细节清晰。例如：
`A young woman with clear face, detailed hair, realistic skin tone, (best quality:1.3)`
（若不加“清晰头像”，AI可能生成全身像但头部模糊）。
添加风格或细节描述，如 “二次元风格”“写实主义”“古风服饰” 等。
2、使用参考图（Imag2img功能）
通过 Stable Diffusion的Imag2img模块，上传一张 姿势参考图（如人物动作、姿态），AI会根据该姿势生成图像。
例如：上传一张“老鹰展翅”的图片，可生成人物模仿该姿势的画面。
二、生成一致人物的进阶方法
1、训练LoRA模型（适合长期使用）
若需 反复生成同一人物，可使用 LoRA微调技术：
1、准备5-10张目标人物的高质量参考图（如不同角度、表情的照片）。
2、在Stable Diffusion中训练LoRA模型，生成专属该人物的提示词（如 `<lora:my_character:1.2>`）。
3、后续生成时只需在提示词中调用该LoRA，即可保持人物一致性。
2、分层绘制与细节调整（结合传统绘画）
若需复杂场景：
1、用AI生成人物主体，再通过绘图工具（如Photoshop）分层处理背景。
2、参考知识库中提到的“斑点画笔”分层法，先绘制轮廓，再填充细节，确保人物与场景协调。
三、常见问题与注意事项
1、避免生成混乱的全身像
若需全身像，需在提示词中明确描述 服装、姿势、背景，例如：
`A man in a suit standing on a mountain, clear face, detailed clothing, realistic lighting`。
2、优化人脸生成效果
若人脸模糊或失真，可尝试：
提高分辨率（如1024x1024以上）。
添加参数 `--face修复`（部分工具支持）。
参考知识库中提到的 扩散模型特性，多次迭代调整提示词。
3、真人照片转二次元技巧
使用扩散模型时，可结合 风格迁移提示词：
`Photorealistic face, anime-style body, (二次元:1.3), (超写实头发)`
四、工具与资源推荐
软件：Stable Diffusion（桌面版或Web UI）、ComfyUI（流程可视化）。
参考图网站：Unsplash（姿势参考）、Pinterest（风格灵感）。
LoRA训练工具：Kohya_ss（开源训练脚本）、Civitai（预训练模型下载）。
通过以上方法，可高效生成高质量人物图像，结合提示词优化和工具特性，进一步提升AI绘画的可控性。
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提问时间: 2025-04-22 18:17:05
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