用户提问: ai绘图词典
Ai回答: 以下是一些常用的AI绘图相关术语及其解释：
1、Prompt（提示词）
定义：Prompt是用户输入给AI模型的文本描述，用于指导生成图像的具体内容。
示例：
A beautiful fantasy landscape with mountains and a waterfall.
A photorealistic portrait of a cat wearing glasses.
2、Resolution（分辨率）
定义：指生成图像的清晰度或像素密度，通常以宽度×高度表示（如512×512、1024×1024）。
影响：更高的分辨率会占用更多计算资源，但生成的图像更精细。
3、Aspect Ratio（宽高比）
定义：图像的宽度与高度的比例（如1:1、16:9、3:2等）。
用途：不同的宽高比适用于不同的场景需求，例如方形适合社交媒体，长条形适合风景照片。
4、Style（风格）
定义：指图像的艺术风格，如写实、卡通、水彩、油画等。
示例：
Oil painting style
Anime style
5、Negative Prompt（负面提示词）
定义：用于告诉AI避免生成某些特定元素或内容。
示例：
No text, no logo, no watermark
Remove background noise
6、Iteration（迭代次数）
定义：在生成过程中多次调整和完善图像的过程。
作用：通过多次迭代，可以优化图像细节和效果。
7、Variations（变体）
定义：基于原始图像生成的不同版本，通常用于探索多种可能性。
特点：每次生成可能会有细微差异。
8、Upscale（放大）
定义：将低分辨率图像提升到更高分辨率的技术。
工具：如Real-ESRGAN、GFPGAN等。
9、Guidance Scale（引导尺度）
定义：控制Prompt对生成结果的影响程度。值越高，生成的图像越贴近Prompt；值越低，可能偏离Prompt。
范围：通常为7到15之间。
10、Seed（种子值）
定义：用于固定随机数生成器的初始值，确保相同Prompt下生成相同的图像。
用途：方便复现特定效果。
11、Sampler（采样方法）
定义：AI生成图像时使用的算法，决定了图像的质量和速度。
常见类型：
Euler
DPM
PLMS
12、Batch Size（批量大小）
定义：一次生成多个图像的数量。
影响：较大的批量大小可以提高效率，但需要更多的显存。
13、Depth Map（深度图）
定义：表示图像中不同物体之间的距离信息。
用途：常用于实现景深效果或三维重建。
14、Latent Space（潜在空间）
定义：AI模型内部存储图像特征的空间，用于生成和编辑图像。
操作：可以通过修改潜在空间中的向量来改变生成图像的内容。
15、ControlNet（控制网络）
定义：一种技术，允许用户通过额外的输入（如线条草图、边缘图等）来引导AI生成图像。
示例：
使用草图作为参考生成逼真的图像。
根据人体姿态生成动作场景。
16、Fine-tune（微调）
定义：根据特定需求对预训练模型进行进一步训练。
用途：让模型更好地适应特定领域或任务。
17、Prompt Engineering（提示词工程）
定义：优化Prompt以获得最佳生成效果的过程。
技巧：
使用具体的形容词（如“vibrant”、“mysterious”）。
添加上下文信息（如“in the style of Van Gogh”）。
18、Inpainting（修复）
定义：对图像中缺失或损坏的部分进行填充或修复。
应用场景：去除水印、填补背景空缺等。
19、Outpainting（扩展）
定义：在现有图像的基础上向外扩展画面内容。
用途：增加场景的广度或丰富性。
20、Midjourney（MidJourney）
定义：一个流行的AI艺术生成平台，专注于高质量图像生成。
特点：用户友好界面，支持多种风格。
如果你有其他具体问题或需要更深入的解释，请随时告诉我！
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提问时间: 2025-04-19 14:40:22
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