用户提问: ai网址大全
Ai回答: 以下是一些与人工智能相关的网站和资源，涵盖学习、开发、研究等领域。这些网站可以帮助你了解AI技术、获取最新资讯、参与社区交流或寻找工作机会。
1、学习与教育
[Coursera 机器学习专项课程](https://www.coursera.org/specializations/machine-learning): 吴恩达的机器学习课程是入门AI的经典选择。
[deeplearning.ai](https://www.deeplearning.ai/): 深度学习相关课程，适合初学者到进阶者。
[Fast.ai](https://www.fast.ai/): 实用深度学习课程，强调实践操作。
[Google AI 教程](https://ai.google/tools/): Google 提供的免费 AI 学习资源。
[Hugging Face Learn](https://huggingface.co/learn): 针对自然语言处理（NLP）的教程和示例。
[Kaggle Learn](https://www.kaggle.com/learn): 数据科学和机器学习的实战练习平台。
2、开发工具与框架
[TensorFlow 官网](https://www.tensorflow.org/): 谷歌开源的深度学习框架。
[PyTorch 官网](https://pytorch.org/): Facebook 推出的深度学习框架。
[Scikit-learn 官网](https://scikit-learn.org/): 用于传统机器学习的经典库。
[Hugging Face](https://huggingface.co/): NLP 领域的主流工具，提供预训练模型。
[ONNX (Open Neural Network Exchange)](https://onnx.ai/): 模型互操作性标准。
[PaddlePaddle](https://www.paddlepaddle.org.cn/): 百度开源的深度学习框架。
3、研究与论文
[Arxiv](https://arxiv.org/): 计算机科学领域的论文预印本服务器。
[Semantic Scholar](https://www.semanticscholar.org/): 智能搜索学术论文的工具。
[Paper Digest](https://paperdigest.org/): 自动提取论文摘要，方便快速浏览。
[NeurIPS](https://neurips.cc/): 神经信息处理系统大会，顶级AI会议之一。
[ICML](https://icml.cc/): 国际机器学习大会。
4、社区与论坛
[Reddit r/MachineLearning](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/): AI领域的热门讨论区。
[Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/artificial-intelligence): 编程和技术问题的问答平台。
[Medium AI 相关文章](https://medium.com/topic/artificial-intelligence): AI领域的博客和文章。
[Towards Data Science](https://towardsdatascience.com/): 数据科学与AI相关的文章集合。
[GitHub AI 项目](https://github.com/topics/ai): 开源AI项目的聚集地。
5、工具与服务
[Colab](https://colab.research.google.com/): Google 提供的免费 Jupyter Notebook 环境，支持 GPU 和 TPU。
[Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces): 快速部署 AI 应用的平台。
[RunPod](https://runpod.io/): 提供云端 GPU 资源。
[Deepnote](https://deepnote.com/): 在线协作的数据科学工具。
[Weaviate](https://weaviate.io/): 知识图谱和数据管理工具。
6、AI 新闻与资讯
[MIT Technology Review AI](https://www.technologyreview.com/category/ai/): 技术前沿新闻。
[Wired AI](https://www.wired.com/tag/ai/): 科技媒体中的 AI 相关报道。
[AI Weekly](https://aiweekly.co/): 每周汇总 AI 行业动态。
[Synced](https://syncedreview.com/): 中国 AI 领域的新闻和分析。
7、工作与招聘
[LinkedIn AI 相关职位](https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=artificial%20intelligence&location=Worldwide): AI领域的工作机会。
[Indeed AI 工程师职位](https://www.indeed.com/q-Artificial-Intelligence-jobs.html): 全球范围内的招聘信息。
[AngelList](https://angel.co/jobs): 初创公司和科技公司的招聘平台。
[Hugging Face Jobs](https://huggingface.co/jobs): NLP领域的工作机会。
8、AI 伦理与社会影响
[Future of Life Institute](https://futureoflife.org/): 关注 AI 安全和伦理的研究机构。
[AI Now Institute](https://ainowinstitute.org/): 研究 AI 对社会的影响。
[Ethics in AI](https://ethicsinai.org/): AI伦理相关的文章和讨论。
以上是一些常用的AI相关资源网站，希望能帮助你更好地了解和探索人工智能的世界！如果需要更具体的分类或推荐，请告诉我。
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提问时间: 2025-04-21 23:52:16
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